Базовый ИИ-консультант
Один основной канал, база знаний, консультации, квалификация, сбор заявки и передача сотруднику.
- Ответы по материалам компании
- Сбор контактов и контекста
- Правила передачи человеку
Консультирует клиентов естественным языком, использует знания компании, квалифицирует обращения и при необходимости работает с CRM и другими системами.
Опишите задачу, и мы назовём срок, ориентир по бюджету и что лучше запускать первым этапом.
Если сравниваете несколько решений, сначала посмотрите все услуги KAMOZA, а затем вернитесь к этой странице за деталями.
Подходит, когда менеджеры постоянно отвечают на одинаковые вопросы, обращения приходят вне рабочего времени, а обычного меню или сценарного бота уже недостаточно. Ассистент полезен там, где нужно понимать свободную формулировку, учитывать контекст и работать с актуальными материалами компании.
Разбор бизнес-процесса, типов обращений и границ ответственности ассистента.
Проектирование диалогов, правил уточнения, квалификации и передачи сотруднику.
Подготовку базы знаний из сайта, FAQ, документов, инструкций, каталога и внутренних материалов.
Настройку поиска по знаниям компании, включая RAG, когда такой подход подходит задаче.
Один основной канал на стартовом уровне. Сайт, Telegram, другие мессенджеры и внутренний интерфейс оцениваются отдельно по доступности API.
Сбор контактов, создание заявки и фиксацию контекста обращения.
Подключение согласованных CRM, API или других инструментов в рамках выбранного уровня.
Тестирование реальных диалогов, неизвестных вопросов, ограничений доступа и сценариев передачи человеку.
Это ориентиры по глубине решения, а не жёсткие тарифы. Состав зависит от каналов, качества данных, интеграций и действий, которые можно безопасно разрешить ассистенту.
Один основной канал, база знаний, консультации, квалификация, сбор заявки и передача сотруднику.
Расширенная база знаний, несколько источников данных, CRM, история взаимодействия, аналитика, RU/KZ и дополнительная бизнес-логика.
Ассистент получает ограниченный набор инструментов для записи, проверки статуса, работы с CRM и запуска согласованных процессов через API.
Без длинной подготовки: только то, что помогает быстро согласовать задачу и начать работу.
Фиксируем, какие вопросы ассистент решает сам, когда задаёт уточнение и в какой момент подключает сотрудника.
Подойдут сайт, FAQ, документы, инструкции, каталог услуг, внутренние материалы и разрешённые источники данных.
Нужно понять, где будет работать ассистент и какие CRM, API, формы или внутренние сервисы действительно нужны на первом этапе.
Сначала фиксируем задачу и смету, потом идём по шагам к запуску.
Разбираем обращения клиентов, работу команды и точки, где сегодня теряется время или контекст.
Определяем задачи ассистента, запрещённые действия и условия обязательной передачи человеку.
Отбираем и структурируем материалы, на которые ассистент сможет опираться в ответах.
Собираем логику диалога, квалификации, инструментов и реакции на неизвестные вопросы.
Интегрируем выбранные каналы, CRM и API в согласованном объёме и с нужными правами доступа.
Проверяем реальные формулировки, крайние случаи, качество ответов и безопасность действий.
Выводим решение в рабочий контур с понятным мониторингом и возможностью быстро подключить сотрудника.
Анализируем рабочие диалоги, обновляем знания и развиваем только подтверждённо полезные сценарии.
Не каждый проект требует одинакового набора сервисов. До запуска фиксируем, что относится к сопровождению KAMOZA, а что оплачивается внешним поставщикам по реальному объёму использования.
Сопровождение от 59 000 ₸ / месяц. Расходы сторонних AI/API-сервисов оплачиваются по фактическому использованию.
Контроль работы, обновление знаний, разбор сложных диалогов, корректировка сценариев и плановые доработки.
AI API, серверная инфраструктура, хранение данных, внешние API и сторонние сервисы. Объём зависит от нагрузки и выбранной архитектуры.
На каждой услуге у нас свой сценарий запуска: от визитки за 5 дней до магазина с оплатой и CRM.
Подключаем проверенные материалы, чтобы ответы были связаны с вашими услугами, правилами и данными.
Фиксируем доступные инструменты, права и сценарии, где требуется подтверждение или передача сотруднику.
Если данных недостаточно или вопрос выходит за рамки, ассистент не выдумывает ответ и подключает сотрудника.
После запуска анализируем вопросы, уточняем знания и добавляем полезные сценарии без полной пересборки.
Ассистент может работать внутри Telegram или сайта, а интеграции связывают диалог с данными и процессами компании. Каждый канал и подключение оцениваются по задаче.
Подходит как канал, если клиентам удобно общаться в Telegram. Сам бот может быть сценарным или использовать ИИ-ассистента внутри.
Telegram-ботНужны, когда ассистент должен получать данные, создавать лиды, проверять статусы или запускать согласованный процесс.
API и интеграцииПодходит как основная цифровая площадка, где ассистент консультирует посетителей по услугам и материалам компании.
Корпоративный сайтTelegram-бот чаще задаёт канал и последовательный сценарий. ИИ-ассистент понимает свободные формулировки, учитывает контекст, работает с базой знаний и выбирает разрешённый следующий шаг. При этом он может работать внутри Telegram.
Да. Собираем актуальные материалы компании и определяем, какие источники ассистент может использовать в ответах.
Да, если у CRM есть подходящий API и определены права доступа. Ассистент может получать данные, создавать лид или передавать контекст по согласованному сценарию.
Да. RU/KZ можно заложить в решение, но качество зависит от материалов, терминологии и тестовых примеров компании.
Он следует заданному правилу: уточняет вопрос, сообщает об ограничении или передаёт диалог сотруднику, не выдавая догадку за факт.
Да. Условия передачи определяются заранее, а сотрудник получает собранные контакты и контекст диалога.
Да. Можно использовать документы, инструкции, FAQ, каталоги и другие разрешённые материалы после подготовки и проверки актуальности.
От числа каналов, объёма и качества базы знаний, языков, интеграций, бизнес-логики, доступных действий и требований к контролю.
Возможны расходы на сопровождение, AI API, инфраструктуру, хранение данных и внешние сервисы. До старта фиксируем, какие из них нужны конкретному проекту.